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Cómo usamos la IA en una agencia de marketing (y qué no le dejamos hacer)

Persona revisando informes que le pasa un asistente de IA y marcando su aprobación

Respuesta corta: en Marketing Web Madrid usamos la IA para analizar más a fondo: cruzar datos de Google Ads, Analytics, Search Console y las fichas de Google, revisar cuentas línea por línea y preparar informes y borradores. Lo que no le dejamos hacer es decidir: ningún cambio en una cuenta de un cliente se aplica sin que una persona lo vea antes y lo apruebe, ningún texto se publica sin revisión y la estrategia y la relación con el cliente son siempre nuestras.

Cada semana nos preguntan si «ahora todo lo hace la IA». No. Pero tampoco trabajamos como hace tres años, y creemos que quien contrata una agencia tiene derecho a saber qué hay detrás.

Lo que hace la IA

1. Mirar todos los datos, no solo los de siempre

Antes, un informe mensual era una foto: clics, visitas, conversiones. Hoy la IA cruza cada mes las fuentes que tenemos de cada cliente (Search Console, Analytics, Google Ads, Meta, Clarity, la ficha de Google) y nos señala lo que ha cambiado y por qué puede haber sido: una página que cae, una búsqueda nueva, un formulario que ha dejado de medirse. Nosotros decidimos qué de eso importa. Es lo que contamos en qué debe llevar un informe de marketing mensual.

2. Auditorías más profundas

En una cuenta de Google Ads la IA puede repasar todos los términos de búsqueda, todas las palabras clave y todos los anuncios y comprobar si cada uno lleva a la página adecuada. Una persona sola revisaría una muestra. El método, paso a paso, está en auditoría de Google Ads con IA.

3. Clasificar y ordenar

Cuando revisamos un blog con cientos de artículos, la IA los clasifica por tema y propone cuáles actualizar, fusionar o retirar. Lo hicimos con nuestro propio blog: más de 300 artículos revisados uno a uno, con la decisión final de una persona en cada caso.

4. Medir dónde aparece una marca en las IAs

Seguimos qué responden ChatGPT, Perplexity, Gemini y los resúmenes de Google a las preguntas que importan a cada cliente, y qué fuentes citan. Es la base de nuestro trabajo de posicionamiento en ChatGPT y en la IA de Google.

5. Primeros borradores

Textos de anuncios, preguntas frecuentes, publicaciones para fichas de Google o artículos como este parten de un borrador con IA alimentado con datos reales del cliente. Después se reescriben, se comprueban los datos y se valida con el cliente lo que dependa de él.

Lo que no le dejamos hacer

No hace Por qué
Cambiar campañas, presupuestos o pujas por su cuenta Todo cambio se prepara primero como simulación, con el antes y el después, y solo se aplica cuando una persona lo aprueba. Pausar campañas o borrar no se permite nunca por esta vía.
Publicar textos sin revisión La IA puede equivocarse en un dato o inventarlo. Todo lo que se publica lo lee una persona, y lo que afirma algo del cliente lo valida el cliente.
Contestar reseñas Una reseña es una conversación con una persona real. Se contesta a mano.
Decidir la estrategia La IA no conoce el margen de cada servicio, la capacidad del equipo del cliente ni lo que se habló en la última reunión.
Hablar con el cliente Las propuestas, las malas noticias y las prioridades se explican en persona.
Tocar cuentas o webs que no están autorizadas Solo puede trabajar sobre una lista cerrada de cuentas y webs, decidida por nosotros. En el resto, solo propone.

Qué gana el cliente

No vendemos la IA como una forma de hacer lo mismo más barato. Lo que gana el cliente es profundidad: que se revise la cuenta entera y no una muestra, que se crucen fuentes que antes nadie miraba juntas y que cada fallo detectado venga con una propuesta concreta para arreglarlo. El criterio, la responsabilidad y la última palabra siguen siendo de una persona.

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Lo que hemos aprendido

  • La IA es tan buena como los datos que le das. Con medición rota, saca conclusiones rotas. Por eso lo primero sigue siendo revisar que las conversiones están bien medidas.
  • Hay que pedirle las fuentes. Cada cifra de un informe tiene que poder rastrearse hasta su origen.
  • Los permisos importan más que el modelo. Lo que más tiempo nos llevó no fue elegir la herramienta, sino decidir qué puede tocar y qué no.

Si quieres ver cómo trabajaríamos tu caso, cuéntanoslo.

Preguntas frecuentes

¿Una agencia que usa IA debería cobrar menos?

No necesariamente. En nuestro caso la IA no sustituye horas de trabajo, sino que permite revisar mucho más en ese tiempo. Lo razonable es preguntar qué incluye el servicio y qué resultados se miden.

¿La IA puede gestionar sola una campaña de Google Ads?

Google ya automatiza las pujas y parte de los anuncios. Pero alguien tiene que decidir el objetivo, revisar a qué búsquedas se gasta el dinero y comprobar que las conversiones son reales. Eso no lo dejamos en manos de una IA.

¿Los textos escritos con IA posicionan peor en Google?

Google no penaliza que un texto se haya escrito con ayuda de IA, sino el contenido genérico que no aporta nada. Un texto con datos propios y revisado por alguien que sabe del tema posiciona igual de bien.

¿Qué datos de los clientes ve la IA?

Solo los de las herramientas de marketing a las que el cliente nos da acceso, y siempre de lectura salvo en las cuentas autorizadas para cambios con aprobación. Nunca publicamos datos de un cliente sin anonimizarlos.

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